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Données et musique - comment les algorithmes nous recommandent de la musique
Qu’il s’agisse de Spotify, TikTok ou YouTube – nous sommes nombreux à utiliser des plateformes de musique ou de médias personnalisées. Les algorithmes prennent en compte des préférences personnelles et proposent, en se basant sur les données de l’utilisateur, des contenus nouveaux. Ce que beaucoup ignorent: ces recommandations sont basées sur les données collectées, la classification automatique et des processus dits de regroupement (clustering) et de recommandation. Ce scénario pédagogique permet d’illustrer ce processus à partir des playlists personnelles.
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