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Entscheidungsbäume, Affen und Künstliche Intelligenz
KI-Systeme können auf der Basis von Daten autonome Entscheidungen treffen. Dazu bedienen sie sich Techniken des maschinellen Lernens, wie zum Beispiel der Klassifikation. Dabei werden Daten mithilfe eines Entscheidungsbaumes aufgrund ihrer Merkmale in verschiedene Kategorien eingeteilt. Anhand von Testdaten werden die erstellten Kriterien überprüft und eventuell angepasst. Diese Technik wird überwachtes Lernen (Supervised Learning) genannt.
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Wie lernt eine Künstliche Intelligenz?