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Daten und Musik – Wie uns Algorithmen Songs empfehlen
Ob Spotify, TikTok oder YouTube – viele nutzen täglich personalisierte Musik- und Medienplattformen. Dabei berücksichtigen Algorithmen persönliche Vorlieben und schlagen auf Basis von Nutzungsdaten neue Inhalte vor. Was vielen nicht bewusst ist: Diese Empfehlungen basieren auf gesammelten Daten, automatisierter Klassifizierung und sogenannten Clustering- und Empfehlungsverfahren. Die Einheit macht diesen Prozess anhand der eigenen Musik-Playlists erfahrbar.
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